高光谱影像相关论文
针对目前已有无人机影像处理软件不支持高光谱影像预处理，及低版本遥感图像处理平台（ENVI）批量化处理数据困难的问题，研究了利用交互式......
为了提高国土空间规划能力，提出基于无人机的国土空间规划用地测绘技术。采用无人机遥感探测技术实现对国土空间规划用地的遥感影像......
深度学习算法的成功通常依赖于大量带标注的数据集合,但当缺乏训练数据时,容易出现过拟合的情况,导致深度模型的性能下降。人类能......
在监测和管理林业资源的过程中准确的树种信息能够发挥非常重要的作用，及时了解树种及其生产情况能够帮助相关人员更好地开展林业建......
基于“资源一号”02D卫星高光谱影像数据在可见光波段连续成像以及光谱信息丰富的特点，通过自适应波段选择的方法选取计算可见光植......
云遮挡对高光谱影像的应用造成了不可忽视的影响。现有云去除方法通常利用时域近邻的同源影像提供辅助信息。然而，高光谱影像（如GF-5......
高光谱遥感影像光谱分辨率高、波段众多的特点为地物精细识别带来巨大便利的同时，也造成了影像数据量的急剧增加，当把全部的波段都用......
叶面积指数（LAI）是评价作物长势和作物产量的重要参数。为有效利用高光谱信息,优选出最佳波段进而构建新型双波段指数来提高LAI估测......
物种的丰富度对森林生态系统的兴衰起着至关重要的作用。生物多样性的消退往往促进生态系统的灭亡,尤其对于物种相对稀少的红树林......
随着成像光谱技术的发展,高光谱遥感影像在目标探测、土地利用与覆被变化、灾害监测、精细农业方面获得了广泛应用,提高高光谱影像......
为了探寻光谱解混模型估算植被覆盖度的精度及适用性,对广东省中山市民众镇义仓村内的一块香蕉林地,利用无人机高光谱数据,比较了3......
高光谱遥感影像分类通常基于地物光谱特征,但影像中同时还存在丰富的空间信息。空间信息的有效利用能显著提高图像分类效果。因其......
提出了一种结合欧氏距离和光谱信息散度的改进的高光谱解混非负矩阵分解(NMF)初始化方法(IISSF)。在初始化基础上,结合标准NMF算法......
高光谱遥感影像“图谱合一”，为精准实现地物识别与分类提供了可能。但是，较高的光谱分辨率致使其波段数多、数据复杂，从而造成“维数......
遥感运用现代光学、电子学探测仪器,在不与目标物体相接触的情况下,从远距离获取目标物体的电磁波特性,然后通过信息的传输、修正......
高光谱与全色影像融合旨在通过融合高空间分辨率的全色影像与低空间分辨率的高光谱影像来获得高空间分辨率的高光谱影像。基于深度......
研究波段参数对NDVI估算植被生物物理参数的影响,对于提高NDVI在植被覆盖变化监测中的应用精度具有重要意义。采用无人机载Resonon......
受高光谱成像仪低空间分辨率及复杂地物的影响，高光谱遥感图像存在大量混合像元。为提高地表分类精度以及满足亚像元级目标探测的需......
等距映射和局部切空间排列降维后,低维流形坐标能够保留原始高光谱影像中地物光谱信息,用于提取原始影像的潜在特征。然而这两种流......
由于外部成像环境和传感器本身设计指标的差异,不同遥感平台同一波段影像之间常常存在不一致。在多源遥感定量研究中,对外部成像环......
在模式识别领域中,基于图像的目标检测与识别始终是最具有实用价值和重要意义的研究方向之一,特别是在航空航天领域,它已经成为了......
空间遥感技术的发展在经历了由黑白（全色）、彩色、多光谱成像三个阶段后，在二十世纪八十年代初进入了一个新阶段，即高光谱遥感阶段。高......
为快速获取水稻叶片磷素含量信息,采用无人机搭载高光谱成像仪获取水稻冠层高光谱影像,并采样检测叶片磷素含量(质量分数)(Leaf ph......
卷积神经网络(CNNs)对高光谱图像(HSI)的特征具有强大的学习能力。但是由于传统卷积的本质,往往会丢失部分关键特征,给小样本分类......
影像配准是指匹配或重叠在不同时间、不同传感器或不同条件下获取的两个或多个影像的过程。传统的配准算法如尺度不变特征变换(sca......
近来,科技的飞速发展使地理空间专业人士能够远程收集特定目标上的多种类型的传感器数据。这些数据带来的挑战与机遇并存。一方面,......
高光谱影像由于光电传输等因素的影响存在着噪声。这些噪声不仅影响了人们的视觉质感,还影响了影像的质量。与此同时,噪声方差估计......
生物量和LAI是作物的重要生理生化参数,能够有效反映作物的长势情况,产量的高低关系作物收成的好坏,高效地监测生物量和LAI,并准确......
高光谱影像处理与分析是高光谱遥感的核心技术,高光谱影像数据的高维小样本、非线性数据结构等特点以及混合像元的广泛存在、空间......
遥感探测技术近年来飞速发展,获取遥感影像的方式越来越多,分辨率也逐渐提高。作为遥感成像中的重要组成成分,高光谱影像同时具备......
随着遥感技术的发展,高光谱影像数据在地表信息分类中的优势得到了广泛关注,本文针对地表信息分类的方法进行了探索研究。依据经过......
高光谱遥感影像具有较高的光谱分辨率,其在光谱域对不同地物具有较强的判别能力,这给遥感影像精确解译提供了新的契机。同时,由于......
高光谱遥感影像具有图谱合一、波段数多、光谱窄且连续的特点,能够获取地球表面丰富的光谱信息和空间信息,因此被广泛应用于城市规......
降维是高光谱影像应用中重要的预处理步骤,特别是在小样本情况下。本研究提出了一种名为超像素核主成分分析(superpixelwise kerne......
由于高光谱影像含有丰富的地物光谱曲线,使其成为监测地球环境动态变化,遥感定量反演等有效的工具,对其进行解析处理的方式越来越......
随着高光谱技术的发展,高光谱影像的光谱分辨率和空间分辨率都在不断地提高,这为更好地区分和识别目标地物奠定了基础。另一方面,......
土质要素和人工地物对军事测绘地理空间信息保障具有重要的作用,高光谱影像含有丰富的光谱信息,为探测地物属性信息、实现地物精细......
冠层树种多样性是自然森林生态系统功能和服务的重要基础。及时掌握冠层多样性的现状及变化趋势,是探讨诸多重要生态学问题的前提,......
针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心......
无人机遥感数据会衍生大量的光谱、纹理与结构特征,如何提取优势特征是提高红树林物种分类效率和精度的关键问题。针对深圳福田红......
针对森林复杂冠层结构和林分高密度下遥感树种识别精度不高的问题,将能够提取高维数据立体特征的三维卷积神经网络(3D-CNN)引入到......
已有的机器学习技术在解决实际问题时大多存在以下问题：用户不能从提供的数据中自动学习模型，必须预先定制模型。确定合适的模型需要......
定量监测植物氮素状况已成为国内外植被遥感的一个重要研究领域。利用快速、无损、准确的方法来估测作物氮素营养状况是精确农业发......
森林生态系统作为陆地上最大的生态系统,与人们的生活息息相关,植被类型的准确识别是利用遥感技术研究森林资源的基础。目前,遥感......
高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息，其原始反射数据中含有大量的噪声，这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征，大大降低......
